Corso di
ELABORAZIONE DI IMMAGINI

Scheda

Codice8039394
Denominazione ingleseIMAGE PROCESSING
LinguaItaliano
CFU6
SSDING-INF/07

Docente

Prof.ssa Arianna Mencattini

Programma

Metodi di rappresentazione di immagini. Modellizzazione di un'immagine a scala di grigi. Risoluzione in ampiezza e in spazio. Contrasto. Istogramma di un'immagine. Campionamento su una griglia (Sampling). Risoluzione di un'immagine. Problemi di saturazione e campionamento. Trasformata di Fourier nel processamento di immagini. Schema di processamento digitale di un'immagine. Utilizzo di Matlab per l'image processing. Rumore nelle immagini. Modellizzazione del rumore dipendente dal segnale. Algoritmi di stima della varianza del rumore. Correlazione statistica. Operatori puntuali nell'image processing. Istogramma. Aumento del contrasto nelle immagini. Operatori spaziali nel processamento di immagini. Filtri lineari e non lineari. Il filtro mediano per il rumore impulsivo. Filtri inversi e pseudo inversi. Il filtro di Wiener. Deconvoluzione. Algoritmi di deblurring. Edge detection. Applicazione di filtri gradiente, laplaciano e unsharp masking. Rappresentazione multiscala. Piramide Laplaciana. Trasformate tempo frequenza. La trasformata di Gabor. Segmentazione. Pixel based. Edge based. Region based (Algoritmo di Burt). Segmentazione model based (Trasformata di Hough). Operatori morfologici. Estrazione dei contorni. Operazione di Closing e Opening, elementi strutturali. Classificazione di oggetti in immagini digitali. Esempio applicativo di processamento avanzato di immagini nella mammografia digitale. Esempio di processamento immagini nel riconoscimento emozionale. Tutti gli algoritmi vengono simulati in Matlab ed applicati ad immagini digitalizzate.

Lezioni 2020-21

Il corso si tiene nel primo semestre.
L'orario e le aule delle lezioni sono di seguito visualizzati. Sono tuttavia da considerarsi provvisori fino all'inizio delle lezioni.
Con T (Telematica) è indicata un'aula virtuale.
LunMarMerGioVen
8.30 - 9.15     
9.30 - 10.15     
10.30 - 11.15     
11.30 - 12.15Aula T Aula T  
12.30 - 13.15Aula T Aula T  
14.00 - 14.45     
15.00 - 15.45     
16.00 - 16.45     
17.00 - 17.45     
18.00 - 18.45     

Note

Il corso sarà erogato online sul canale Teams.

Statistiche

Questa sezione riassume le statistiche relative alle votazioni di profitto ottenute dagli studenti dall'anno accademico 2010-11 ad oggi. I dati sono aggiornati frequentemente, ma non in tempo reale. Essi si riferiscono comunque soltanto agli esami sostenuti da studenti iscritti al Corso di Laurea o Laurea Magistrale in Ingegneria Elettronica.
Nel calcolo sono inclusi gli esami dello stesso corso con diverso codice.
Il 30 e lode è considerato come 31 nel calcolo della media e dello scarto quadratico medio.
StatisticaValore
Numero esami11
Voto minimo21
Voto massimo30 e lode
Media dei voti30,00
Scarto dei voti3,00
Media votazioni per anno accademico
Anno accademicoEsamiMedia
2020-21131,00
2019-20431,00
2018-19131,00
2016-17230,50
2015-16327,66