Corso di
GEOMETRIA

Scheda

Codice8037408
Denominazione ingleseGEOMETRY
LinguaItaliano
CFU9
SSDMAT/03

Docente

Prof. Andrea Iannuzzi

Programma

Spazi vettoriali, sottospazi, lineare indipendenza, sistemi di generatori, basi, coordinate, applicazioni lineari, nucleo, immagine, eliminazione di Gauss (EG) per la risoluzione di sistemi lineari e per determinare vettori linearmente indipendenti e basi, matrice associata ad una applicazione lineare in due date basi, matrice di cambiamento di base, prodotto tra matrici, matrici invertibili, matrice associata alla composizione di applicazioni lineari, teorema della dimensione, teorema di Rouché-Capelli, calcolo del rango con EG, intersezione e somme di sottospazi, somme dirette, formula di Grassmann, teorema del rango. Equivalenza tra invertibilità di matrici, applicazioni lineari, rango massimo. Calcolo dell’inversa di una matrice con EG. Determinante. Sviluppi di Laplace. Teorema di Binet. Teorema degli orlati. Prodotti scalari. Basi ortonormali Proiezioni ortogonali. Metodo di ortonormalizzazione di Gram-Schmidt. Matrici ortogonali e cambiamenti di basi ortonormali. Autovalori e autovettori. Diagonalizzazione di un endomorfismo. Il teorema spettrale reale. Geometria affine. Spazi affini. Sistemi di riferimento affine. Cambiamenti di sistemi di riferimento affine. Sistemi di riferimento affine ortonormali. Rette e piani nello spazio affine. Equazioni cartesiane e parametriche. Distanze e angoli. Coniche e Quadriche, forme normali affini e forme normali metriche.

Lezioni 2020-21

Il corso si tiene nel secondo semestre.
L'orario e le aule delle lezioni sono di seguito visualizzati. Sono tuttavia da considerarsi provvisori fino all'inizio delle lezioni.
Con T (Telematica) è indicata un'aula virtuale.
LunMarMerGioVen
8.30 - 9.15     
9.30 - 10.15 Aula T   
10.30 - 11.15 Aula T   
11.30 - 12.15     
12.30 - 13.15     
14.00 - 14.45Aula T  Aula T 
15.00 - 15.45Aula T  Aula T 
16.00 - 16.45     
17.00 - 17.45     
18.00 - 18.45     

Statistiche

Questa sezione riassume le statistiche relative alle votazioni di profitto ottenute dagli studenti dall'anno accademico 2010-11 ad oggi. I dati sono aggiornati frequentemente, ma non in tempo reale. Essi si riferiscono comunque soltanto agli esami sostenuti da studenti iscritti al Corso di Laurea o Laurea Magistrale in Ingegneria Elettronica.
Nel calcolo sono inclusi gli esami dello stesso corso con diverso codice.
Il 30 e lode è considerato come 31 nel calcolo della media e dello scarto quadratico medio.
StatisticaValore
Numero esami368
Voto minimo18
Voto massimo30 e lode
Media dei voti22,45
Scarto dei voti3,77
Media votazioni per anno accademico
Anno accademicoEsamiMedia
2019-202225,63
2018-191025,10
2017-185324,01
2016-173022,00
2015-163722,13
2014-153921,02
2013-144221,64
2012-133522,14
2011-126722,14
2010-113221,46